编辑｜Panda前些天，CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys（面向机器学习系统的现代 GPU 编程）》。这本书脱胎于他在 CMU 开设的「机器学习系统」（Machine Learning Systems）课程系列中新增的 GPU 编程专题课，内容聚焦当前大模型训练和推理中最核 ...

这种AI以完全自主的方式自动化机器人训练的突破性进展，得益于一个名为ENPIRE的全新智能体线束框架（Agent Harness Framework）。该框架是一种封装AI模型的软件，使其能够使用各种工具，并提供记忆、上下文、约束和反馈循环等功能。ENPIRE智能体线束由英伟达通用具身智能体研究实验室（NVIDIA Generalist Embodied Agent Research, ...

XGBoost作者、CMU教授陈天琪发布了开源新书《Modern GPU Programming For ...

Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。 然而，当我们目光转向实际的系统，特别是 AI Infra 这种复杂系统时，Vibe Coding 就会常常会陷入「水土不服」的困境。

36氪获悉，摩尔线程今日正式推出AI Coding Plan 智能编程服务。作为首个基于国产全功能 GPU 算力底座构建的智能开发解决方案，该服务以 MTT S5000 强劲的全精度计算能力为核心驱动，融合硅基流动推理加速引擎，并集成 GLM-4.7 顶尖代码模型，实现了国产芯片与国产大模型在 AI Coding 领域的关键突破。