Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Eine Künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT nutzt neuronale Netze, um selbstständig auf eine Eingabe eine möglichst passende Antwort zu finden. Aber wie genau funktioniert so ein neuronales Netz? Und ...

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Fortschrittliche tiefe neuronale Netzwerke ...

Wenn man von künstlicher Intelligenz (KI) und neuronalen Netzen spricht, denken die meisten automatisch an Python. Eine attraktive Alternative für den Entwurf von neuronalen Netzen und ...

Ein rekurrentes neuronales Netz oder rückgekoppeltes neuronales Netz (Recurrent Neural Network, RNN) ist eine Art künstliches neuronales Netz (KNN), das häufig in der Spracherkennung und der ...

In der Informationstechnologie (IT) ist ein künstliches neuronales Netz (KNN), auch künstliches neuronales Netzwerk (Artificial Neural Network, ANN) ein System aus Hardware und/oder Software, das der ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Als die Forscherin Evelina Fedorenko am Massachusetts Institute of Technology 2021 erste Belege für diese Hypothese vorlegte, interessierte dies die Öffentlichkeit wenig. Dass das Sprachzentrum wie ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...

Bestehende künstliche Neuronen, die in großen Sprachmodellen wie GPT4 verwendet werden, funktionieren, indem sie eine große Anzahl von Eingaben aufnehmen, diese addieren und die Summe mithilfe einer ...