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生成式大语言模型（LLM）普遍存在事实幻觉缺陷，模型会自主生成不存在、符合语义逻辑的域名地址。攻击者利用该稳定幻觉特征，提前注册此类虚构域名并部署仿冒站点实施钓鱼、恶意软件分发，该新型攻击被 Palo Alto Networks Unit 42 ...

[导读]项目背景：随着嵌入式 AI 技术的快速发展，边缘计算设备的算力不断提升，使得在低功耗、低成本的嵌入式平台上部署深度学习模型成为可能。本项目基于瑞芯微 RK3576 芯片的 NPU（神经网络处理单元）加速能力，结合 YOLOv5 目标检测模型，实现了一套完整的机器人视觉伺服控制系统。本项目是一个学习实践项目，旨在深入理解以下技术： 项目背景：随着嵌入式AI 技术的快速发展，边缘计算设备的算力 ...

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

现有工程与学术研究存在两处明显短板：第一，多数供应链安全研究聚焦 OAuth 令牌防护、第三方供应商准入审计，未结合 CRM 数据泄露后的定向钓鱼衍生威胁开展联动分析；第二，现有钓鱼检测模型未引入客户泄露业务画像特征，无法区分普通泛化钓鱼与高欺骗性定向钓鱼，缺少适配 SaaS 企业客户防护的轻量化检测代码与落地流程。基于上述现实痛点，本文以 LastPass 供应链泄露事件为核心案例，系统拆解定向 ...