近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6 在 OmniDocBench v1.6 权威评测中准确率突破 96.3%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5 上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界 SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

PaddleOCR-VL介绍 PaddleOCR-VL 是一款先进、高效的文档解析模型，专为文档中的元素识别设计。 其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B，这是一种紧凑而强大的视觉语言模型（VLM），它由 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型组成，能够实现精准的元素识别。

日前，百度文心衍生模型PaddleOCR在开源平台GitHub上的Star数突破73.3K，首次超越谷歌旗下开源OCR（光学字符识别）标杆产品Tesseract OCR（73.2K），成为全球Star数最高的OCR项目。 Tesseract OCR诞生于1985年，是OCR领域的技术标杆，长期位居GitHub OCR领域Star数榜首。此次被 ...

始智AI wisemodel.cn社区是源自中国的中立开放的AI开源社区，始终坚持“中立、开放、共建、共创、合作”五项基本原则，欢迎加入共同成长。 2025年，PaddleOCR发布了多个文字识别和文档解析模型工具，已经被业界广泛用于大模型训练数据和应用数据构建。其中仅0 ...

当文档包含复杂表格、数学公式或多栏排版时，传统 OCR 工具往往会产出杂乱内容，需要手动整理。 就在上周，我逛 GitHub 时看到了百度新近开源的 PaddleOCR-VL-0.9B。 老实讲，看到它只有 9 亿参数时，我第一反应是：“哦，又一个小模型来凑热闹？”但出于职业 ...

注意：不想看踩坑过程的朋友，可以直接全局搜："这条指令一键启动"，定位到最终的启动指令。 这个镜像有18G。 如果是之前下载过镜像的，那么就会像下面这样。 直接进入启动的docker容器内部。 再执行最开始的指令，就会重新进入容器内部。 接下来需要安装 ...

10 月 16 日晚，百度正式发布并开源自研多模态文档解析模型 PaddleOCR-VL。在全球权威文档解析评测榜单 OmniBenchDoc V1.5 中，PaddleOCR-VL 以 92.6 分取得综合性能全球第一成绩，四大核心能力（文本、表格、公式、阅读顺序）全线 SOTA，超越 GPT-4o、Gemini-2.5 Pro、Qwen2.5-VL ...

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅0.07B参数，以千分之一参数量实现与700亿参数大模型相媲美的OCR精度。在多项 OCR 场景测试中，PP-OCRv5 的表现超越GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等通用视觉大模型。最新信息显示，飞桨团队发布的 ...

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。 近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数，以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中，PP-OCRv5 的表现 ...

近年来，百度飞桨的PaddleOCR逐渐成为中英文OCR（光学字符识别）领域的重要解决方案。随着PaddleOCR版本的迭代更新，从V2发展至V5，OCR模型的性能持续提升，而Paddle推理框架也从2.X版本升级至3.0.0，带来了显著的技术进步。本次对不同版本模型及推理框架的性能 ...

OpenVINO2025支持直接加载paddle的模型。 OpenVINO2025官方给出的代码依然依赖Paddle框架，没有做大完全部署解耦，所以我这里在官方的代码基础上做了修改，把预处理跟后处理还有decode输出放到一个单独的python文件中，取名为: paddle_dettext_prepost_process.y 使用时候直接 ...